1. داداش پور, هاشم, سالاریان, فردیس. (1397). تحلیل الگوهای فضایی رشد شهری در مناطق کلانشهری ایران (مطالعۀ موردی: مناطق کلانشهری تهران، مشهد، اصفهان و شیراز). آمایش سرزمین, صص 138-117 .
2. داداش پور،هاشم، پناهی،حسین،(1398)، تحلیل عوامل محرک و پیشبینی تغییرات کاربری زمین در منطقه کلانشهری تهران با تأکید بر یک مدل منطقهای یکپارچه، فصلنامه برنامه ریزی منطقه ای، صص 56-39
3. داداش پور،هاشم،جهانزاده،نریمان،(1398)، تدوین الگوی بهینه کاربری اراضی با رویکرد اکولوژیک در مجموعه شهری مشهد، نشریه علمی – پژوهشی برنامه ریزی توسعه کالبدی، صص 82-71
4. رحیمی، (1393)، مدلسازی توسعه تبریز در سال 1410 با استفاده از LTM، صص 110 -99
5. زبردست،اسفندیار(1386). بررسی تحولات نخست شهری در ایران،نشریه هنرهای زیبا، صص 38 -29
6. زبردست،حاجی پور،(1388)، تبیین فرآیند شکل گیری ، تکوین و دگرگونی مناطق کلانشهری، صص 121-105
7. شرفی،خمر، (1395)، مدیریت توسعه فیزیکی شهر دهدشت با استفاده از مرزهای رشد شهری جهت توسعه پایدار روستاهای پیرامون. نشریه مطالعات نواحی شهری دانشگاه شهید باهنر کرمان . صص 73-57
8. فلاحتکار،حسینی ، (1395)، پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM، پژوهش های محیط زیست، صص 174-163
9. کامیاب،ماهینی،(1390)، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی توسعه شهری (مطالعه موردی: شهر گرگان)، پژوهشهای جغرافیای انسانی، صص 113-99
10. محمودزاده ، رنجبر نوازی، (1397)، کاربرد مدل LTM در پیش بینی و مدل سازی توسعه فیزیکی شهر ایلخچی. پژوهشهایجغرافیایانسانی،دوره05، بهار1،شماره 1931 ، صص 53-35.
11. Aytur, S. A., Rodriguez, D. A., Evenson, K. R., & Catellier, D. J. (2008). Urban containment policies and physical activity: a time–series analysis of metropolitan areas, 1990–2002. American journal of preventive medicine, 34(4), pp 320-332.
12. Bhatta, B. (2009). Modelling of urban growth boundary using geoinformatics. International Journal of Digital Earth, 2(4), pp 359-381
13. Colantoni, A., Grigoriadis, E., Sateriano, A., Venanzoni, G., & Salvati, L. (2016). Cities as selective land predators? A lesson on urban growth, deregulated planning and sprawl containment. Science of the Total Environment, 545, pp 329-339.
14. Dadashpoor, H., Azizi, P., & Moghadasi, M. (2019). Analyzing spatial patterns, driving forces and predicting future growth scenarios for supporting sustainable urban growth: Evidence from Tabriz metropolitan area, Iran. Sustainable Cities and Society, 47, 101502.
15. Dockerill, B., & Sturzaker, J. (2019). Green belts and urban containment: the Merseyside experience. Planning Perspectives.
16. Harig, O., Hecht, R., Burghardt, D., & Meinel, G. (2021). Automatic delineation of urban growth boundaries based on topographic data using germany as a case study. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(5), pp 353.
17. He, Q., Tan, R., Gao, Y., Zhang, M., Xie, P., & Liu, Y. (2018). Modeling urban growth boundary based on the evaluation of the extension potential: A case study of Wuhan city in China. Habitat International, 72, pp 57-65.
18. Hennig, E. I., Schwick, C., Soukup, T., Orlitová, E., Kienast, F., & Jaeger, J. A. (2015). Multi-scale analysis of urban sprawl in Europe: Towards a European de-sprawling strategy. Land use policy, 49, pp 483-498.
19. Ismail, M. A., Ludin, A. N. M., & Hosni, N. (2018, June). Delineating urban growth limit for managing urbanisation in Iskandar Malaysia. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 169, No. 1, p. 012042). IOP Publishing.
20. Jehling, M., Hecht, R., & Herold, H. (2018). Assessing urban containment policies within a suburban context—An approach to enable a regional perspective. Land use policy, 77, pp 846-858.
21. Jiang, L., Deng, X., & Seto, K. C. (2013). The impact of urban expansion on agricultural land use intensity in China. Land use policy, 35, pp 33-39.
22. Lai, S. K., & Wang, L. G. W. (2016). Effects of Urban Construction Boundaries on Development Decisions. National Taipei University: Taipei, Taiwan.
23. Liu, X., Liang, X., Li, X., Xu, X., Ou, J., Chen, Y., ... & Pei, F. (2017). A future land use simulation model (FLUS) for simulating multiple land use scenarios by coupling human and natural effects. Landscape and Urban Planning, 168,pp 94-116.
24. Long, Y., Han, H., Lai, S. K., & Mao, Q. (2013). Urban growth boundaries of the Beijing Metropolitan Area: Comparison of simulation and artwork. Cities, 31, pp 337-348.
25. Long, Y., Shen, Z., & Mao, Q. (2011). An urban containment planning support system for Beijing. Computers, Environment and Urban Systems, 35(4), pp 297-307.
26. Mao, X., Huang, X., Song, Y., Zhu, Y., & Tan, Q. (2020). Response to urban land scarcity in growing megacities: Urban containment or inter-city connection?. Cities, 96, pp 102-399.
27. Millward, H. (2006). Urban containment strategies: A case-study appraisal of plans and policies in Japanese, British, and Canadian cities. Land Use Policy, 23(4), pp 473-485.
28. Shafizadeh-Moghadam, H., Asghari, A., Tayyebi, A., & Taleai, M. (2017). Coupling machine learning, tree-based and statistical models with cellular automata to simulate urban growth. Computers, Environment and Urban Systems, 64, pp 297-308.
29. Shafizadeh‐Moghadam, H., Valavi, R., Asghari, A., Minaei, M., & Murayama, Y. (2022). On the spatiotemporal generalization of machine learning and ensemble models for simulating built‐up land expansion. Transactions in GIS, 26(2), pp 1080-1097.
30. Tayyebi, A., Pijanowski, B. C., & Pekin, B. (2011). Two rule-based urban growth boundary models applied to the Tehran metropolitan area, Iran. Applied Geography, 31(3), pp 908-918.
31. Tayyebi, A., Pijanowski, B. C., & Tayyebi, A. H. (2011). An urban growth boundary model using neural networks, GIS and radial parameterization: An application to Tehran, Iran. Landscape and Urban Planning, 100(1-2), pp 35-44.
32. Wang, W., Jiao, L., Zhang, W., Jia, Q., Su, F., Xu, G., & Ma, S. (2020). Delineating urban growth boundaries under multi-objective and constraints. Sustainable Cities and Society, 61, pp 102-279.
33. Woo, M., & Guldmann, J. M. (2011). Impacts of urban containment policies on the spatial structure of US metropolitan areas. Urban Studies, 48(16), pp 3511-3536.
34. Xu, T., Gao, J., & Coco, G. (2019). Simulation of urban expansion via integrating artificial neural network with Markov chain–cellular automata. International Journal of Geographical Information Science, 33(10), pp 1960-1983.