A Review to Determine the Most Suitable Areas for Drinking Water (Case Study: Bajestan, Khorasan Razavi Province)

Document Type : Original Research

Authors
1 yazduniversity
2 yazdduniversity
Abstract
Introduction

Water is a limited natural resource but essential for human survival. Among the water resources, groundwater is considered valuable for a variety of human activities. In the watershed Bajestan plain, the exploitation of drinking water is mostly done by wells especially due to the depth of water level. The purpose of this study is to unfold the qualitative parameter of ground drinking water in the Bajestan Plain based on Standard Classifications by Schoeller and prepare drinking water quality maps and then adjust the groundwater quality in terms of parameters affecting the quality of drinking water. Also determining the most appropriate points based on locally available information is another attempt of the study.



Methodology

In the present study, the measured parameters related to the Bajestan plain were obtained from the regional water company of Khorasan Razavi and the initial classification was carried out on them. Accordingly, 76 wells and the groundwater quality data were selected with a relatively complete statistic during the 2004-2011 periods. In order to evaluate the quality of drinking water, the parameters of sulfate, sodium, chloride, TDS and TH were extracted from the wells. Finally, qualitative changes to groundwater were investigated based on a 4-year period and appropriate points were noted down. In the next stage, the quality changes to drinking water were investigated in two 4-year periods and finally suitable drinking water areas were determined based on the passive defense technique and TDS.



Results and Discussion

The results showed that the best interpolation method for water quality parameters was the Statistical Estimator (IDW). In the Bajestan plain, 26.5% of the region was in inappropriate class, 66% had an unpleasant quality and only 7% of the region had a moderate drinking quality located in the mountain range of the study area. At the end, suitable places for drinking were determined. In other words, these are water harvesting sites for agriculture but suggested that those wells be sealed and be used in case of drinking water emergencies.



Conclusion

The extent of these classes indicates the low water quality in the region. As geological maps indicate, some places adjacent to the Cretaceous limestone, have moderate water quality while the plain area has inadequate quality water. Further, in the area adjacent to Playa, there is completely unpleasant quality of drinking water. According to reports from the Water Authority, drinking water provided to the region is mountainous and medium in quality. Also, the results of the qualitative timeliness of these resources indicate that the quality of groundwater resources is increasing with parameters reduction and hence; based on the amount of TDS allowed for drinking water, agricultural wells should be sealed and protected in some areas in order to be used in emergency.



Keywords

Subjects


1) اوسطی، خ؛ سلاجقه، ع؛ آرخی، ص؛ (1390). تغییرات مکانی میزان نیترات در آب های زیرزمینی با استفاده از زمین آمار(مطالعه موردی: دشت کردان): نشریه مرتع و آبخیزداری، مجله منابع طبیعی ایران، دوره 65، شماره 4، صفحات 472-461.
2) پور مقدس، ح (1380). بررسی کیفیت آب های زیرزمینی منطقه لنجانات اصفهان، مجله دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی تهران، دوره اول، شماره چهارم، صفحه 32.
3) حاجی هاشمی جزی، محمدرضا؛ آتشگاهی، مجید؛ حمیدیان، امیرحسین(1388). برآورد مکانی مولفه‌های کیفی آب زیرزمینی با استفاده از روش‌های زمین آمار(مطالعه موردی: دشت گلپایگان): نشریه محیط زیست طبیعی، مجله منابع طبیعی ایران، دوره‌ی 63، شماره‌ی 4، صفحات 357-347.
4) رزار، م؛ سعادتی، ن؛ (1384). بررسی کیفی آب رودخانه ها با استفاده از شاخص های کیفیت آب ( مطالعه موردی: بازه ایدنک-بهبهان رودخانه مارون ): مجموعه مقالات هفتمین سمینار بین المللی مهندسی روخانه، اهواز.
5) رستمی خلج، م؛ محسنی ساروی، م؛ خلیقی سیگارودی، ش؛ سلمانی، ح (1390). بررسی توزیع مکانی برخی از آلاینده های فیزیکوشیمیایی آب زیرزمینی شهر مشهد با استفاده از روش های زمین آماری. نشریه مرتع و آبخیزداری، مجله منابع طبیعی ایران، دوره 65، شماره یک، صفحات60-49.
6) سلاجقه، س؛ خراسانی، ن؛ میرسید حسینی، ح؛ زاهدی امیری، ق؛ (1391). توزیع مکانى کیفیت آب زیرزمینى با استفاده از روش هاى زمین آمار (مطالعه موردى شهرکرج): نشریه پژوهش های آبخیزداری(پژوهش و سازندگی)، شماره 100.
7) شیخ گودرزی، م؛ موسوی، س.ح؛ خراسانی، ن؛(1390). شبیه سازی تغییرات مکانی در ویژگی های کیفی آب های زیرزمینی با روش های زمین آمار(مطالعه موردی: دشت تهران-کرج): نشریه محیط زیست طبیعی، مجله منابع طبیعی ایران، دوره 65، شماره یک، صفحات 93-83.
8) علیزاده، امین ( 1385 ). هیدرولوژی کاربردی: انتشارات آستان قدس رضوی.
9) غفوری، وحید؛ ملک‌پور، نصرت االله؛ مردانی، امین(1389). ارزیابی زمین آماری کیفیت آب زیرزمینی دشت داراب استان فارس: مجله حفاظت منابع آب و خاک، سال اول، شماره‌ی 2.
10) کردوانی، پرویز(1374). ارزیابی روند کیفی آب‌های زیرزمینی و تاثیر آن بر بیابانزایی: پایان نامه کارشناسی ارشد، صفحه 150.
11) محمدی، م؛ محمدی قلعه نی، م؛ ابراهیمی، ک؛ (1389). تغییرات زمانی و مکانی کیفیت آب زیرزمینی دشت قزوین. مجله پژوهش آب ایران، سال پنجم، شماره هشتم، صفحات 52-41.
12) مزارعی، س؛ حسینی، س.ز؛ المدرسی، س.ع؛ (1392). مقایسه دقت روش‌های مختلف زمین‌آمار در ارزیابی کیفیت منابع آب‌زیرزمینی برای استفاده‌های کشاورزی (مطالعه موردی:آبخوان دشت بهبهان): مجله مدیریت آب در مناطق خشک، سال اول، شماره چهارم، صفحه 36.
13) مهدوی، م؛ 1381. هیدرولوژی کاربردی، جلد اول. انتشارات دانشگاه تهران، صفحه 364.
14) نخعی، م؛ ودیعتی، م؛ (1390). ارزیابی کیفیت آب شرب دشت درگز با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی. مجله پژوهش آب ایران، سال ششم، شماره یازدهم، صفحات121-115.
15) نشریه 522 معاونت برنامه ریزی و نظارت راهبردی رییس جمهور، معاونت نظارت راهبردی، دفتر نظام فنی اجرایی، وزارت نیرو، 1388).
16) Lee,J.S; Ko,K.S; Kim,T.K; Kim,J; Seong-Hyun Cho,S;2003. Analysis of the effect of geology, soil properties, and land use on groundwater quality using multivariate statistical and GIS methods. Chineses Journal of Geochemistry. Vol. 25 (Suppl.)
17) Machiwala,D; K. Jhab,M; 2015. Identifying sources of groundwatercontamination in a hard-rock aquifer systemusing multivariate statistical analyses andGIS-based geostatistical modeling techniques. Journal of Hydrology: Regional Studies.No:1, page:31.
18) Marko.K; S.Alamri.N; M. M. Elfeki,A; 2013. Geostatistical analysis using GIS for mapping groundwaterquality: case study in the recharge area ofWadi Usfan, western Saudi Arabia, Arab J Geosci.
19) Pardo-Igúzquiza, E; Chica-Olmo, M; Luque-Espinar, Juan A; Rodríguez-Galiano, V;2015. Compositional cokriging for mapping the probability risk of groundwater contamination by nitrates. Science of The Total Environment, Volume 532, 1 November 2015, Pages 162–175.
20) Sainato,C; Galindo,G, Pomposiello,C; Malleville,H ;De Abelleyra,D ; Losinno,B; 2003. Electrical conductivity and depth of groundwater at the Pergamino zone (Buenos Aires Province, Argentina) through vertical electrical soundings and geostatistical analysis. Journal of South American Earth Sciences .No;16 (2003).pages: 177-186.
21) Sheikhy Narany,T; Firuz Ramli,M; Zaharin Aris,A; Azmin Sulaiman,W.N; Juahir,H; and Kazem Fakharian,K;2014. Identification of the Hydrogeochemical Processes in Groundwater Using Classic Integrated Geochemical Methods and Geostatistical Techniques, in Amol-Babol Plain, Iran. Hindawi Publishing Corporation.The Scientific World Journal. Volume 2014. Page:15.