دوره 24، شماره 1 - ( 1399 )                   جلد 24 شماره 1 صفحات 79-49 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Abdollahi A A, khabazi M, dorani Z. Modeling Land Use Change Using Perceptron Neural Network (Case Study: Lahijan City). MJSP 2020; 24 (1) :49-79
URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-35084-fa.html
عبدالهی علی اصغر، خبازی مصطفی، درانی زهرا. مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون (مطالعه موردی: شهر لاهیجان). آمایش فضا و ژئوماتیک. 1399; 24 (1) :49-79

URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-35084-fa.html


1- عضو هیات علمی جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه باهنر کرمان ، aliabdollahi1313@gmail.com
2- عضو هیات علمی جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه
3- دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه باهنر کرمان
چکیده:   (4818 مشاهده)
امروزه، تغییر کاربری اراضی و پوشش زمین به چالش مهمی در بسیاری از کشورها تبدیل شده است. این تغییرات تأثیر مستقیمی بر اجزای محیط زیست، ازجمله خاک، آب و اتمسفر، دارد. این موضوع باعث تغییر در پوشش سطح زمین و تبدیل عوارض طبیعی زمین، مانند خاک و پوشش گیاهی به بافت شهری می­شود. باتوجه به اینکه شهر لاهیجان همانند بسیاری از شهرها­ی ایران در سال­های اخیر با گسترش ساخت‌وسازها مواجه بوده، دچار تغییر و تحولات قابل‌توجهی درزمینه‌ی کاربری اراضی شده است. هدف پژوهش حاضر مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از پرسپترون چندلایه است. این مدل‌سازی با استفاده از یک‌سری متغیرهای مستقل که در محدوده‌ی موردمطالعه وجود دارد و نقشه­های تغییرات که طی سال­های مختلف تهیه شده‌اند، نقشه­های پتانسیل انتقال را تهیه می­کند. در این راستا، برای اجرای این مدل به‌منظور شناسایی مکان­هایی که بیشترین پتانسیل را برای تغییر کاربری اراضی در آینده دارند، از نقشه­های تغییرات کاربری بین سال­های 1397-1389 به‌عنوان متغیر وابسته و چهار متغیر مستقل فاصله از جاده، فاصله از شالیزار، فاصله از جنگل و باغات و فاصله از اراضی ساخته‌شده به‌عنوان متغیرهای تأثیرگذار برای شبیه­سازی تغییرات کاربری اراضی بهره گرفته شده است. نتایج حاصل از این پژوهش تولید نقشه­های پتانسیل انتقال با شاخص ارزیابی صحت مدل  84.58 است که نشان می­دهد متغیر فاصله از اراضی ساخته‌شده بیشترین تأثیر و فاصله از جاده کمترین تأثیر را بر تغییرات کاربری اراضی دارند.
متن کامل [PDF 1139 kb]   (1446 دریافت)    
نوع مقاله: پژوهشی اصیل | موضوع مقاله: مدلها، تکنیک ها و روش های برنامه ریزی
دریافت: 1398/5/1 | پذیرش: 1398/11/8 | انتشار: 1399/1/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.