برآورد ساختار جنگل کاج با استفاده از تصاویر رادارای

شمس الدینی*, علی

جستجو در:

همه

صفحات وب

کتب

نشریات

مرکز نشر آثار علمی

آمایش فضا و ژئوماتیک

دوره 20، شماره 1 - ( 1395 ) جلد 20 شماره 1 صفحات 78-53 | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

Pine Forest Structural Parameter Retrieval using Radar Images. MJSP 2016; 20 (1) :53-78
URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-11735-fa.html

شمس الدینی* علی. برآورد ساختار جنگل کاج با استفاده از تصاویر رادارای. آمایش فضا و ژئوماتیک. 1395; 20 (1) :53-78

URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-11735-fa.html

برآورد ساختار جنگل کاج با استفاده از تصاویر رادارای

علی شمس الدینی

دانشگاه تربیت مدرس

چکیده: (9111 مشاهده)

چکیده در این تحقیق، جهت برآورد پارامترهای ساختاری جنگل کاج، از داده‌های چندزمانه تصاویر رادار با روزنه مصنوعی^{^[1]} به‌دست‌‌آمده از ماهواره ALOS^{^[2]}-PALSAR^{^[3]}، پس از انجام تصحیحات هندسی و کاهش لکه (اسپکل^{^[4]})، خصوصیات مربوط به ضرایب بازپخش^{^[5]} و نیز اطلاعات بافتی، در پنجره‌هایی با اندازه‌ها و جهات مختلف، با استفاده از روش GLCM^{^[6]} استخراج شد. سپس با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام^{^[7]}، مدل‌های تخمین برای نمونه‌های جمع‌آوری‌شده در طی عملیات زمینی به‌دست آمد. نتایج حاصل نمایانگر بهبود عملکرد مدل‌هایی بود که از داده‌های چندزمانه استفاده کرده بودند، همچنین این تحقیق نشان داد در حالی‌که ارتفاع متوسط درختان با خطای 7/20‌ درصد قابل تخمین است. خطای حاصل برای سایر پارامترهای ساختاری بیش از 30‌ درصد است. در این تحقیق تأثیر سن درخت و شیب اراضی بر عملکرد مدل‌ها نیز به‌صورت آماری بررسی شده است.
[1]. Synthetic Aperture Radar (SAR) [2]. Advanced Land Observing Satellite [3]. Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar [4]. Speckle [5]. Backscatter coefficient [6]. Grey level co-occurrence matrix [7]. Stepwise multiple-linear regression

واژه‌های کلیدی: پارامترهای ساختاری، جنگل کاج، رگرسیون چند متغیره، واژه‌های کلیدی: تصاویر راداری

متن کامل [PDF 954 kb] (3090 دریافت)

نوع مقاله: علمی پژوهشی مستقل | موضوع مقاله: جغرافیای کاربردی
دریافت: 1393/11/13 | پذیرش: 1394/6/9 | انتشار: 1395/3/1

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.