دوره 21، شماره 4 - ( 1396 )                   جلد 21 شماره 4 صفحات 160-140 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Asakare H, motalebizad S. Comparing the performance of the SDSM models and those based on artificial neural networks in predicting the changes in minimum temperatures (station in case: urmia). MJSP 2017; 21 (4) :140-160
URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-16468-fa.html
عساکره حسین، مطلبی زاد سلماز. مقایسه عملکرد دو مدل SDSM و شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تغییرات دمای حداقل (ایستگاه موردی: ارومیه). برنامه‌ریزی و آمایش فضا. 1396; 21 (4) :140-160

URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-16468-fa.html

مقایسه عملکرد دو مدل SDSM و شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی تغییرات دمای حداقل (ایستگاه موردی: ارومیه)
حسین عساکره1 ، سلماز مطلبی زاد 2
1- استاد اقلیم شناسی دانشگاه زنجان
2- دانشجوی دکتری آب و هواشناسی شهری دانشگاه زنجان
چکیده:   (2942 مشاهده)
تغییرات آب و هوایی اشاره به تغییرات در میانگین یا تنوع در ویژگیهای آب و هوایی دارد که همچنان در حال حاضر برای دوره های طولانی ادامه خواهد داشت که نتیجه تغییر طبیعی و فعالیتهای انسانی است. در پژوهش حاضر به ‌منظور شبیه‌سازی تغییرات دمای حداقل از دادههای دمای حداقل و مدلهای گردش عمومی جو استفاده شد بررسی عملکرد مدل ها با ضریب همبستگی و ریشه میانگین مربعات خطا صورت گرفت. در این مطالعه سال 1961-1990 به عنوان سال پایه و بررسی تغییرات دما در دهههای آینده در سه دوره 2011-2040،2041-2070 و 2071-2099 انجام گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که در دهه های آینده دماهای حداقل روندی کاهشی دارند. دماهای حداقل برآورد شده در دوره شبیه‌سازی‌ برای دوره پایه برآورد مدل SDSM و شبکه عصبی مصنوعی در ماه ژانویه 1.8 و 2.3 درجه سانتی گراد نسبت به داده مشاهده شده اختلاف داشته است. در ژانویه بر اساس برآوردهای دو مدل سال‌های 2011-2040 دما به میزان 3.3 درجه سانتی گراد افزایش دما برای سال های 2041 تا 2070 حدود 4.7 و برای بازه ی زمانی 2071 تا 2099 حدود 5.05 درجه افزایش خواهد یافت. بر اساس این تحقیق مدل SDSM نسبت به شبکه عصبی نتایج نزدیک به واقعیت را نشان داد.
واژه‌های کلیدی: تغییر اقلیم، شبکه عصبی مصنوعی، مدل SDSM، دمای حداقل، ارومیه
متن کامل [PDF 1362 kb]   (2376 دریافت)    
نوع مقاله: علمی پژوهشی مستقل | موضوع مقاله: مدلها، تکنیک ها و روش های برنامه ریزی
دریافت: 1395/10/28 | پذیرش: 1396/10/12 | انتشار: 1398/10/19
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.