|
|
آمایش فضا و ژئوماتیک، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۹۷-۱۱۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات براساس طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای |
|
| چکیده فارسی مقاله |
تهیه نقشه تغییرات کاربری و پوشش اراضی از نیازهای اساسی برای مدیریت و نظارت محیطی است. این نقشه‌ها در برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیریهای مختلف استفاده می‌شوند، بنابراین تعیین قابلیت اعتماد و صحت این نقشه‌ها اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه از یک روش جدید برای مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات استفاده شد. در این روش علاوه بر اطلاعات احتمالاتی، از ویژگیهای مکانی شامل فاصله، همسایگی، وسعت و نوع تغییر نیز استفاده به عمل آمد. ابتدا تصاویر Landsat TM منطقه شهری اصفهان در سالهای 1998 و 1990 م. با استفاده از توابع چند جمله‌ای درجه اول هم مختصات شدند. سپس با استفاده از الگوریتم طبقه‌بندی، حداکثر مشابهت(MLC) در ده کلاس کاربری و پوشش اراضی طبقه‌بندی و ویژگیهای احتمالاتی نشان‌دهنده عضویت پیکسلها در کلاسهای مختلف محاسبه شدند. در مرحله بعد اطلاعات مکانی لازم برای مدلسازی عدم اطمینان در تغییر کاربری کشاورزی به مسکونی استخراج شد. آنگاه ویژگیهای مکانی و احتمالاتی به کمک رگرسیون لاجیستیک ترکیب شدند و لایه نشان‌دهنده عدم اطمینان مربوط به تغییر اراضی کشاورزی به مسکونی تهیه شد. از شاخص (ROC) نیز برای ارزیابی کیفیت مدل تهیه شده، استفاده شد. مقدار آن برابر 9944/0 محاسبه شد که نشان‌دهنده دقت بالای مدل عدم اطمینان به‌دست آمده است. با توجه به نتایج این تحقیق، استفاده و توسعه از این مدل برای براورد و ارزیابی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش توصیه می‌شود. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
آشکارسازی تغییرات،اصفهان،کلید واژه‌ها، مدلسازی،عدم اطمینان،لندست TM |
|
| عنوان انگلیسی |
Modeling Uncertainty in Change Detection Based on Classification of Remote Sensing Data |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Land use/cover change map production is one of the basic needs for environmental monitoring and management. Since the change maps are usually used in planning and decision-making, certainty and reliability of these maps can be very important in many applications. Unfortunately in many studies only probability values as obtained from MLC approach have been used for uncertainty estimation. Here a new approach has been developed which is based on the probability information as well as spatial parameters including distance, neighborhood, extent and the type of change. In this study, two Landsat TM images of Isfahan urban area provided in 1990 and 1998 have been co-registered using first order polynomial and nearest neighbor resampling approach. The registered images have been then classified to ten different land use/land cover classes using Maximum Likelihood Classification algorithm. Probabilistic measures generated by the MLC have been used for modeling uncertainty. Using different spatial analysis functions for modeling the change of agricultural areas to residential areas, the relevant spatial parameters have been extracted. Based on logistic regression approach, probabilistic parameters and spatial parameters have been integrated to generate a layer, which shows uncertainty of change of agricultural areas to residential areas. The Relative Operating Characteristics (ROC) index has been used for validation of the model and it has been estimated to be 0.9944, which is an indicative of very good model fitting. As a final conclusion, development of this model is suggested for quantitative evaluation of uncertainty in change detection. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
Change Detection,Isfahan,Modeling,Uncertainty,Lans |
|
| نویسندگان مقاله |
پرویز ضیاییان | parviz zeaiean
assistant professor, department of geography, tarbiat moallem university
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه تربیت معلم
عباس علیمحمدی | abbas alimohamad
assistant professor, faculty of mapping, knt university
استادیار دانشکده نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)
حمیدرضا ربیعی | hamid reza rabiei
m.sc. graduate, department of remote sensing, tarbiat modarres university
دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1000-2262&slc_lang=fa&sid=21 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|
