آمایش فضا و ژئوماتیک، جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱-۳۰

عنوان فارسی طراحی مدل تجربی پتانسیل بارش‌زایی سیستمهای سینوپتیک
چکیده فارسی مقاله چکیده این مطالعه با هدف ریزمقیاس‌نمایی خروجی مدلهای پیش‌بینی عددی که در مقیاس 5/2×5/2 درجه در کشور ارائه می‌شود که در راستای انجام آن از یک مدل تجربی با عنوان محاسبه پتانسیل بارش‌زایی سیستمهای سینوپتیک PSP با به‌کارگیری تکنیکهای آماری، اقلیمی، فیزیوگرافی و الگوهای سینوپتیکی استفاده کرده است. پارامترهای استفاده شده در این مدل عبارتند از بارش میانگین ماهانه، دمای میانگین ماهانه، تعداد روز بارش ماهانه، عرض جغرافیایی و ارتفاع ایستگاه سینوپتیک مورد نظر. برای طراحی مدل، ابتدا داده‌های مورد نیاز برای آزمون مدل از مرکز هواشناسی NOAA گرفته شد و در نهایت در قالب معادلات تجربی، اقدام به تعریف و تبیین مدل گردید. سپس با بررسی بیش از 85 سیستم طی سالهای 1382 تا 1386 بتدریج معادلات، ضرایب و دامنه تعریف مدل PSP به‌دست آمد. همچنین به‌منظور لحاظ نمودن ویژگیهای اقلیمی و فیزیوگرافی در مدل، شاخصی به نام CPI تعریف و وارد مدل PSP گردید. نتایج آزمون مدل طراحی شده برای یک مدل سینوپتیکی برای بهمن 85 مورد آزمون قرار گرفت که نتایج حاصل نشان‌دهنده تطبیق عالی بین مقدار شاخص پیش‌بینی شده PSP با مقدار بارش مشاهده شده می‌باشد، بنابراین مدل طراحی شده می‌تواند به عنوان یک مدل پیش‌بینی تکمیلی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ایران،کلید‌واژه‌ها، مدلهای پیش‌بینی عددی،ریزمقیاس‌نمایی،شاخص پتانسیل بارش‌زایی

عنوان انگلیسی An Experimental Model Design, for Analysis of Perceptibility of Synoptic Patterns (PSP)
چکیده انگلیسی مقاله According to the computational and physical simplifications used in regional climate models and numerical weather prediction models, none of them can predict the weather and climate accurately. A fully statistical technique, named MOS, has been recently used for calibration and decreasing of the errors in numerical models. Physiographic characteristics, climatic behavior and regional synoptic climatology are not included in this technique. For overcome to this deficiency, an empirical model, named PSP , including topographic, climatic and synoptic behavior of the region under study has been developed for downscaling of numerical models outputs in to computational grid-points for determination of daily precipitation. Daily 2.52.5 degree GFS data from NOAA has been used for running the model. More than 85 weather systems has been studied in the period of 2002-2007 and coefficients of the model has been determined gradually by using statistical regression between model and observed precipitation. Model outputs in surface and 500hpa levels have been used as input of the PSP model during each weather system affecting Iran. Then we compared model outputs with actual weather data reported by synoptic stations. A Climatic and Physiographic Index named CPI defined for all of synoptic stations of Iran. Monthly mean precipitation, monthly mean temperature, monthly number of days with precipitation, station latitude and height of station from sea level are included in CPI index. CPI index was used for determination of daily precipitation amount of synoptic stations. CPI can be used for climate classification and climate change issues as well. Using PSP parameters in each station under study then plots the PSPs charts. Finally using regression equation between model PSP and actual precipitation can compute daily precipitation amount in millimeters.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله IRAN,Numerical weather prediction,Downscaling,Perceptibility potential index,Climatic and physiographic index

نویسندگان مقاله منوچهر فرج زاده اصل | manoochehr farajzadeh asl
tarbiat modares university, tehran, iran
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

محمد احمدی | mohammad ahmadi
masters of climatology, tarbiat modares university, tehran, iran
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

هوشنگ قایمی | hooshang ghaemi
. iranian meteorological organization, tehran, iran
استاد جغرافیا و مشاور سازمان هواشناسی، ایران، تهران
سازمان اصلی تایید شده: سازمان هواشناسی

ایمان باباییان | iman babaeian
staff of iranian meteorological organization, mashhad, iran
کارشناس ارشد اداره هواشناسی خراسان رضوی، مشهد، ایران


نشانی اینترنتی http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1000-5226&slc_lang=fa&sid=21
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات