آمایش فضا و ژئوماتیک، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۵۷-۸۱
عنوان فارسی ادغام اطلاعات مکانی تصویرآیکونوس و اطلاعات طیفی تصاویر اسپات۴
چکیده فارسی مقاله توسعه فناوری ماهواره‌های سنجش از دور، قابلیت زیادی در تولید تصاویر چند‌طیفی ایجاد کرده است. این تصاویر ویژگی‌های مکانی، طیفی و رادیومتری مختلفی دارند. امکان اخذ تصاویری که هم دقت طیفی و هم دقت مکانی بالایی داشته باشند، به‌دلیل محدودیت‌های عملی در ساخت سنجنده‌ها امکان‌پذیر نمی‌باشد. برای غلبه بر این مشکل می‌توان از فرایند ادغام تصاویر استفاده کرد. در این فرایند، اطلاعات مکانی از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا و اطلاعات طیفی از تصاویر با دقت طیفی بالا استخراج و با یکپارچه کردن آنها، تصویری با دقت مکانی و طیفی بالا ایجاد می‌شود. ادغام اطلاعات موجب افزایش کاربری آن شده، به‌نحوی که می‌توان به تصویر جدید با اطلاعات جامع‌تر دسترسی پیدا کرد. فرایند ادغام ایدئال فرایندی است که سبب تخریب اطلاعات طیفی نشده و ویژگی‌های طیفی را به‌طور کامل حفظ و خواص مکانی را به تصاویر چند‌طیفی اضافه کند. روش‌ها و الگوریتم‌های موجود برای ادغام تصاویر ماهواره‌های جدید به‌دلیل تغییراتی که در ماهواره‌ها صورت گرفته، کارایی لازم را ندارند (امکان ادغام تصاویر با نسبت دقت مکانی بیش از 6 را ندارند). در این صورت فراهم کردن روش‌های جدید ادغام برای تصاویر با نسبت دقت مکانی بالا (بیش از 10) لازم و ضروری می‌باشد. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای ادغام اطلاعات مکانی تصویر IKONOS با دقت مکانی یک متر و اطلاعات طیفی تصاویر SPOT با دقت مکانی 20 متر، معرفی شده است (نسبت دقت مکانی 20). این الگوریتم در سطح ویژگی بوده و براساس مدل شبکیه چشم می‌باشد. مقایسه نتایج با چند الگوریتم مشهور ‌ IHS، HPF، PCA، موجک، و روش هیبرید موجک-PCA بر روی این تصاویر انجام شد. ارزیابی کیفی و کمی اطلاعات مکانی و طیفی تصاویر ادغام شده صورت گرفت، نتایج مؤید بهینه بودن الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش‌های مذکور، از نظر حفظ اطلاعات طیفی و مکانی می‌باشد. یکی از ویژگی‌های بارز این روش پیشنهادی نیاز نداشتن به فرایند نمونه‌برداری مجدد است که در تمامی روش‌های قبلی اجتناب ناپذیر بوده و یک فرایند مخرب اطلاعات مکانی محسوب می‌شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سنجش از دور،کلید واژه‌ها، ادغام تصویر،اطلاعات طیفی،اطلاعات مکانی،آیکونوس،اسپات
عنوان انگلیسی IKONOS-Spatial Information and SPOT-Spectral Information Fusion
چکیده انگلیسی مقاله Due to some practical limitations, it is not possible to adopt images which have both high spectral and spatial resolutions. Image fusion is one of the methods that utilizes image supplementary information, to the effect that it combines the spatial information of images with high spatial resolution, By the use of these spectral information of the images with high spectral resolution, one can creates an image that has high spatial and spectral resolutions simultaneously. Current methods and algorithms of image fusion are not efficient enough to combine new satellite images due to some changes in these satellites; therefore, providing new methods of image fusion is of paramount significance for the above-mentioned satellites. Image fusion methods should desirably maintain the spectral and spatial information of the original images. In the present study, a new algorithm was introduced to combine the spatial information of the IKONOS images with the spatial resolution of 1m with the spectral information of the SPOT images with the spatial resolution of 20m. This algorithm is in the feature-level and is based on the Retinal Model. Other existent fusion models such as IHS, HPF, PCA, Wavelet and the hybrid Wavelet-PC were also applied to these images. The results of the spatial and spectral assessments of the combined images indicated that the spectral and spatial information of the proposed method are better. One of the major advantages of this method is that there is no need for resampling, which is a must in other methods.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله IKONOS,Remote Sensing,Image fusion,Spectral‌ information,‌ Spatial information,‌ SPOT
نویسندگان مقاله محمد حسن قاسمیان یزدی | hassan ghassemian
professor, school of electrical and computer, tarbiat modares university, tehran, iran
استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

مصلح الیاسی | mosleh elyasi
m.sc. student of remote sensing and gis, tarbiat modares university, tehran, iran
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور وgis، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1000-7267&slc_lang=fa&sid=21
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات