آمایش فضا و ژئوماتیک، جلد ۱۷، شماره ۴، صفحات ۱-۲۰
عنوان فارسی استخراج پیکسل‌های خالص با استفاده از فضای ویژگی مبتنی بر پارامترهای فیزیکی به منظور برآورد پوشش اراضی در سطح زیرپیکسل
چکیده فارسی مقاله تخمین دقیق سطح پوشش اراضی، نقش بسیار مهمی را در مدیریت بهینه محیط جغرافیایی ایفا می‏نماید. در این راستا، روش‏های مختلف طبقه‏ بندی تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج پوشش اراضی توسعه یافته ‏اند. با توجه به ضعف روش‏های طبقه ‏بندی سخت در خصوص پیکسل‏های مخلوط، استفاده از روش‏های طبقه ‏بندی نرم به منظور برآورد سهم تعلق کلاس‏های مختلف پوشش اراضی در پیکسل‏های مخلوط مورد توجه قرار گرفته است. مدل اختلاط طیفی خطی یکی از روش‏های رایج در این حوزه محسوب می‏گردد. دقت این مدل به شدت به کیفیت پیکسل‏های خالص معرفی شده به آن وابسته بوده و از طرفی استخراج این پیکسل‏ها معمولا دشوار و چالش ‏برانگیز می‏باشد. در تحقیق حاضر، استفاده از پارامترهای فیزیکی (درخشندگی، رطوبت و سبزینگی) برای استخراج پیکسل‏های خالص پیشنهاد گردیده است. به منظور ارزیابی کیفیت پیکسل‏های خالص استخراج شده، از معیارهای ارزیابی مدل اختلاط طیفی غیرشرطی استفاده شده است. بدین منظور با پیاده‎سازی این مدل در منطقه مطالعاتی، RMSE کل تصویر 68/2 و تعداد پیکسل‏های با سهم تعلق منفی یا بزرگتر از یک، 43/4 درصد برآورد گردید. بدین ترتیب روش پیشنهادی دقت مطلوبی را در نتایج مدل اختلاط طیفی خطی و بدون اعمال هیچ شرطی در این مدل فراهم نموده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پوشش اراضی،مدل اختلاط طیفی،پیکسل خالص،پارامتر فیزیکی
عنوان انگلیسی Extraction of Pure Pixels Using the Feature Space Based on Physical Parameters in Order to Obtain Sub-pixel Land Cover Information
چکیده انگلیسی مقاله Accurate estimate of the land cover is of particular importance in environmental management and planning. Different methods have so far been developed for the classification of satellite imagery. Regarding the weakness of the hard classifiers in the presence of the mixed pixels, soft classification methods have been designed to estimate the fractions of different classes within mixed pixels. Linear spectral mixture model could be considered as the most popular method of soft classification. The accuracy of this model is extremely depended on the quality of the input pure pixels. The extraction of these pixels is often hard and challengeable. In this paper, making use of physical parameters (brightness, wetness, and greenness) is proposed for extraction of pure pixels. The evaluation criteria of unconstrained linear spectral mixture model were used assess the quality of pure pixels extracted from the proposed method. By Implementing of this model on the satellite image of the study area, the total number of under-shoot and over-shoot pixels was determined as 4.43 percent of the total image pixels. Also RMSE equaled to 2.68. Consequently, the proposed method demonstrated promising accuracy in the results of the linear spectral mixture model without considering any constraint.    
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Land cover,Spectral mixture model,Pure pixel,Physical parameter
نویسندگان مقاله مجتبی جنتی | m. jannati
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

میلاد نیرومند جدیدی | m niroumand jadidi
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

محمد جواد ولدان زوج | m j valadan zoej
دانشیار گروه مهندسی سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

علی محمدزاده | a mohammad zadeh
استادیار گروه مهندسی سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-21-1000-7776&slc_lang=fa&sid=21
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات