آمایش فضا و ژئوماتیک، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۱۰۵-۱۲۸

عنوان فارسی تحلیل حساسیت وزن‌های چند معیاره در ارزیابی تناسب پتانسیل منابع هیدروکربنی با استفاده از سامانه اطلاعات مکانی
چکیده فارسی مقاله در فرآیند اکتشاف منابع هیدروکربنی نقشه های متعدد زمین شناسی، ژئوشیمی، و ژئوفیزیک مورد نیاز می‏باشند. علاوه بر این، با توجه به قابلیت‏های سیستم اطلاعات مکانی، و با فراگیر شدن کاربردهای روش‏های تصمیم‏گیری چند معیاره در GIS، این روش برای تهیه نقشه تناسب پتانسیل منابع هیدروکربنی روش مناسبی به نظر می‏رسد. همچنین به منظور فهم رفتار مدل، تصمیم‏گیری چند معیاره GIS مبنا با فرآیند تحلیل حساسیت ضروری به نظر می‏رسد. بنابراین در این مقاله، یک روش تحلیل حساسیت برای سنجش وابستگی خروجی مدل به وزن‏های معیارهای ورودی، و شناسایی معیارهای حساس به تغییرات وزن ارائه می‏شود. برای پیاده‏سازی مدل مذکور، برگه 1:25000 اهواز که حاوی میادین نفتی عظیمی می‏باشد، انتخاب شد. برای این منظور لایه‏های GIS شامل شاخص کل کربن آلی، شاخص بازده پتانسیل برای تولید هیدروکربن، شاخص Tmax، مجاورت به محور طاقدیس‏ها، و وجود یا مجاورت به مناطق دارای آنومالی باقیمانده ثقل بوگه بالا استفاده شدند. نتایج نشان داد که وجود یا مجاورت به مناطق دارای آنومالی ثقل بوگه بالا دارای بالاترین حساسیت، و شاخص Tmax دارای کمترین حساسیت در میان تمامی معیارها می باشند. نقشه تناسب نهایی در مجموع حدود 82 درصد از ذخایر شناخته شده را در طبقات بسیار مناسب و مناسب تقسیم‏بندی نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اهواز،پتانسیل هیدروکربن،تحلیل حساسیت،تصمیم‌گیری چند معیاره

عنوان انگلیسی Sensitivity analysis of multi-criteria weights in hydrocarbon resources potential suitability evaluation using GIS
چکیده انگلیسی مقاله Abstract In Hydrocarbon resources exploration process several geological, geochemical, and geophysical maps are required. Furthermore, According to the capabilities of Geographic Information System, and with the widespread use of multi criteria decision making methods in GIS, this method seems a proper method for hydrocarbon resources potential suitability mapping. Also, in order to understand the behavior of the model, a GIS based multi-criteria decision making with sensitivity analysis process seems to be necessary. Therefore, in this paper, a sensitivity analysis approach is presented for measuring the dependency of the model output to input criteria weights, and identifying sensitive criteria to weight changes. The 1:25000 sheet of Ahvaz which contains great oil fields, was selected to implement the model. For this purpose, GIS data layers including Total organic carbon indicator, potential yield for hydrocarbon generation indicator, Tmax indicator, proximity to anticline axes, and presence or proximity to high residual Bouguer Gravity anomaly areas were used. The results demonstrate that presence or proximity to high residual Bouguer Gravity anomaly areas has the highest sensitivity and Tmax indicator has the lowest among all criteria. The final suitability map classified about 82 percent of the known reserves in very suitable and suitable classes in total.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله GIS,Ahvaz,Hydrocarbon Potential,sensitivity analysi,multi-criteria decision-making,GIS

نویسندگان مقاله محمد کریمی | mohammad karimi
استادیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

محمد عرب امیری | محمد عرب امیری
دانشجوی دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

عباس علیمحمدی سراب | abbas alimohammadi sarab
دانشیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)


نشانی اینترنتی http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-21-1000-4632&slc_lang=fa&sid=21
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات