سامانه نشریات دانشگاه تربیت مدرس

جستجو در:

همه

صفحات وب

کتب

نشریات

مرکز نشر آثار علمی

آمایش فضا و ژئوماتیک


آمایش فضا و ژئوماتیک، جلد ۱۸، شماره ۴، صفحات ۱۴۹-۱۷۵


عنوان فارسی	شبیه سازی حرکت برخان ها جهت برنامه ریزی های مدیریتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: کویر حاج علی قلی)

چکیده فارسی مقاله	هدف از این پژوهش شبیه سازی حرکت برخان ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یک مدل غیر خطی می باشد که عملکردی شبیه مغز انسان دارد. در سال های اخیر، شبکه عصبی مصنوعی یکی از مهمترین ابزار جهت مدله کردن فرآیندهای پیچیده مانند حرکت پدیده ها می باشد. در مطالعات زیادی، شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری نسبت به مدل های تناوبی نشان داده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کاربردی در پیش بینی حرکت پدیده ها می باشد. جهت بررسی میزان دقت و حساسیت مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی حرکت 100 برخان اندازه گیری شد. 70 درصد آن برای آزمون و 30 درصد برای اعتبار سنجی. جهت ارزیابی دقت مدل شبکه عصبی مصنوعی داده های اندازه گیری شده و برآوردشده با یکدیگر مقایسه شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته شد. بهترین دقت مدل 996/0 بوده است. این بیانگر این است که مدل پیش بینی کننده شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار کاربردی در پیش بینی حرکت پدیده ها می باشد.

کلیدواژه‌های فارسی مقاله	کلمات کلیدی، شبکه عصبی مصنوعی،برخان،کویرحاج علی قلی،برنامه ریزی مدیریتی

عنوان انگلیسی	Simulation of Barchans Movement For Managing PlanningUsing Artificial Neural Network (Case Study: Haj Ali GHoli playa)

چکیده انگلیسی مقاله	.A wide variety of barchan dunes are found in south part of Haj Ali GHoli playa, in central part of Semnan province. Barchan dunes of this area have been formed from quick sand, and with maintain of their crescent shape migrate along prevailing wind. Therefore displacement and lateral movements with annual typical trend is the most important of their characteristics.. The Purpose of this Research is Simulation of Barchan movement Using artificial neural networks.Artificial Neural Networks (ANN) is a non-linear model that acts similar to a human neural system.In recent years, artificial neural networks have become one of the most promising tools in order to model complex processes such as movement of phenomenas. In many studies, ANNs have demonstrated superior results compared to alternative methods.Obtained results illustrate that ANN predicting model is an applicable tool in predicting ofmovement of phenomenas. In order to check the sensitivity of the ANN prediction model movement of 100 Barchan measured. %70 for training and %30 for validation. In order to evaluate the accuracy of ANN model, observed and predicted data were compared and analyzed. The best accuracy of the model was 0/996. It indicate that ANN prediction model is an applicable tool in predicting of movement of phenomenas

کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله	Artificial Neural Network,Barchan,Haj Ali GHoli playa,Managing Planning

نویسندگان مقاله	علیرضا عرب عامری \| alireza arabameri دانشگاه تربیت مدرس سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university) جلال کرمی \| جلال کرمی استادیار سنجش از دور دانشگاه تربیت مدرس سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university) سیاوش شایان \| siavash shayan tarbiat modarres university دانشگاه تربیت درس سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university) عبدالله کلوراژان \| abdollah kolorajan tarbiat modarres university دانشگاه تربیت مدرس سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی	http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-21-1000-88&slc_lang=fa&sid=21
فایل مقاله	فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده	fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده

برگشت به: صفحه اول پایگاه \| نسخه مرتبط \| نشریه مرتبط \| فهرست نشریات