آمایش فضا و ژئوماتیک، جلد ۲۰، شماره ۱، صفحات ۵۳-۷۸
عنوان فارسی برآورد ساختار جنگل کاج با استفاده از تصاویر رادارای
چکیده فارسی مقاله چکیده در این تحقیق، جهت برآورد پارامترهای ساختاری جنگل کاج، از داده‌های چندزمانه تصاویر رادار با روزنه مصنوعی[1] به‌دست‌‌آمده از ماهواره ALOS[2]-PALSAR[3]، پس از انجام تصحیحات هندسی و کاهش لکه (اسپکل[4])، خصوصیات مربوط به ضرایب بازپخش[5] و نیز اطلاعات بافتی، در پنجره‌هایی با اندازه‌ها و جهات مختلف، با استفاده از روش GLCM[6] استخراج شد. سپس با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام[7]، مدل‌های تخمین برای نمونه‌های جمع‌آوری‌شده در طی عملیات زمینی به‌دست آمد. نتایج حاصل نمایانگر بهبود عملکرد مدل‌هایی بود که از داده‌های چندزمانه استفاده کرده بودند، همچنین این تحقیق نشان داد در حالی‌که ارتفاع متوسط درختان با خطای 7/20‌ درصد قابل تخمین است. خطای حاصل برای سایر پارامترهای ساختاری بیش از 30‌ درصد است. در این تحقیق تأثیر سن درخت و شیب اراضی بر عملکرد مدل‌ها نیز به‌صورت آماری بررسی شده است.   [1]. Synthetic Aperture Radar (SAR) [2]. Advanced Land Observing Satellite [3]. Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar [4]. Speckle [5]. Backscatter coefficient [6]. Grey level co-occurrence matrix [7]. Stepwise multiple-linear regression
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پارامترهای ساختاری،جنگل کاج،رگرسیون چند متغیره،واژه‌های کلیدی، تصاویر راداری
عنوان انگلیسی Pine Forest Structural Parameter Retrieval using Radar Images
چکیده انگلیسی مقاله Structural parameter estimation of the forests including deciduous and coniferous is required for understanding environmental cycles including Carbone cycle, hydrological cycle and etc., in a global scale, and sustainable management of the forests, in local scale. Although, the feasibility of different remotely sensed data including optical, radar and Lidar as reliable alternatives for conventional inventory methods have been frequently used for estimating forest structural parameters, the use of multi-temporal radar data have been studied less than the other options for this purpose. In this study the radar images acquired in different dates, were utilized to estimate the structural parameters of a pine plantation. For this purpose, geometric correction and speckle noise reduction methods were applied on multi-polarized Advanced Land Observing Satellite (ALOS)-Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) data. Afterwards, different backscatter derivatives along with their corresponding textural information were extracted using grey level co-occurrence matrix (GLCM) for different window sizes and orientations. Afterwards, a stepwise multiple-linear regression was applied to model the relationship between structural parameters and synthetic aperture radar (SAR) attributes. The results indicated that the models based on multi-date SAR data performed better than those derived from single-date SAR data. Moreover, it was shown while the estimation error of mean height is 20.7%, the other parameters were estimated with error of more than 30%. Finally, the effects of slope and tree age on the estimation accuracy of structural parameters were investigated.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Radar images,structural parameters,pine plantation,multiple-linear regression
نویسندگان مقاله علی شمس الدینی | علی شمس الدینی
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-21-1000-9065&slc_lang=fa&sid=21
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات