آمایش فضا و ژئوماتیک، جلد ۲۱، شماره ۲، صفحات ۱۱۹-۱۴۵
عنوان فارسی قابلیت‌سنجی کارایی داده‌های لیدار و اپتیک به منظور استخراج پارامترهای ساختاری جنگل
چکیده فارسی مقاله در سال‌های اخیر پیشرفت تکنولوژی‌های سنجش از دور و افزایش تنوع داده‌های قابل استفاده موجب شده تا ارزیابی و قابلیت‌سنجی داده‌های مختلف از اهمیت زیادی برخوردار بوده و به همین دلیل به عنوان مسأله‌ای که کمتر در تحقیقات گذشته بدان پرداخته شده است، هدف اصلی این تحقیق قرار گیرد. در این تحقیق داده‌های مستخرج از تصاویر وردویو-2 و اسپات-5 شامل اطلاعات بافتی این تصاویر و نیز خصوصیات آماری مستخرج از داده‌های لیدار به صورت مستقل برای تخمین پارامترهای ساختاری جنگل کاج تک‌گونه[1] استفاده گردید و نتایج حاصل از هر داده با نتایج حاصل از داده‌های دیگر مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد در حالی که داده‌های وردویو-2 برای برآورد تراکم و قطر درختان دارای بهترین عملکرد است، داده‌های لیدار برای تخمین ارتفاع میانگین و حجم درختان مناسب است. در ضمن تفاوت آماری معنی‌داری بین داده‌های مختلف سنجش ازدور برای برآورد رویه سطح درختان وجود ندارد، همچنین در میان پارامترهای ساختاری، در حالی که ارتفاع میانگین و قطر درختان با خطایی قابل قبول برآورد شدند، تخمین تراکم، حجم و رویه سطح درختان با دقت کمتری انجام شد. [1]. Pinus Radiata 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله لیدار،پارامترهای ساختاری،تصاویر اپتیک،جنگل،خصوصیات بافتی
عنوان انگلیسی LiDAR and optical data capability assessment for plantation structural parameter estimation Assessment of LiDAR and optical data capability in the estimation of structural parameters of plantations
چکیده انگلیسی مقاله Remotely sensed data are used to estimate structural parameters in order to reduce the cost and time required for forest inventory. Nowadays, due to the launch of numerous remote sensing systems, a variety of remotely sensed datasets including LiDAR, radar, and optical images are available in different spatial and spectral resolutions. Therefore, it is important to evaluate and compare the performance of these datasets in retrieving structural parameters. Such comparison, however, has rarely been conducted in previous studies. Consequently, this study aims to compare different remotely sensed datasets used for structural parameter estimation. For this purpose, textural information extracted from Worldview-2 (WV-2) and SPOT-5 images and statistical attributes calculated for LiDAR-derived data were individually utilized to model the structural parameters of a Pinus radiata plantation. Comparing the results, while the WV-2 data are suitable to estimate stocking and mean diameter at breast height (DBH), mean height and stand volume were estimated more accurately by LiDAR-derived data. Meanwhile, there was no significant difference among remotely sensed datasets for basal area estimation. Finally, it was shown that the mean height and mean DBH were estimated more accurately than density-related structural parameters comprising of basal area, stand volume and stocking with more than 20% estimation error.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله LiDAR,structural parameters,optical images,plantation,textural attributes
نویسندگان مقاله علی شمس الدینی | علی شمس الدینی
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://journals.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-21-10353-1&slc_lang=fa&sid=21
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات