چکیده در این تحقیق، جهت برآورد پارامترهای ساختاری جنگل کاج، از داده‌های چندزمانه تصاویر رادار با روزنه مصنوعی[1] به‌دست‌‌آمده از ماهواره ALOS[2]-PALSAR[3]، پس از انجام تصحیحات هندسی و کاهش لکه (اسپکل[4])، خصوصیات مربوط به ضرایب بازپخش[5] و نیز اطلاعات بافتی، در پنجره‌هایی با اندازه‌ها و جهات مختلف، با استفاده از روش GLCM[6] استخراج شد. سپس با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام[7]، مدل‌های تخمین برای نمونه‌های جمع‌آوری‌شده در طی عملیات زمینی به‌دست آمد. نتایج حاصل نمایانگر بهبود عملکرد مدل‌هایی بود که از داده‌های چندزمانه استفاده کرده بودند، همچنین این تحقیق نشان داد در حالی‌که ارتفاع متوسط درختان با خطای 7/20 درصد قابل تخمین است. خطای حاصل برای سایر پارامترهای ساختاری بیش از 30 درصد است. در این تحقیق تأثیر سن درخت و شیب اراضی بر عملکرد مدل‌ها نیز به‌صورت آماری بررسی شده است.
[1]. Synthetic Aperture Radar (SAR)
[2]. Advanced Land Observing Satellite
[3]. Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar
آمایش فضا و ژئوماتیک