تهیه‌ی نقشه‌ی حساسیت زمین‌لغزش با استفاده از کشف قوانین طبقه‌بندی توسط الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه و GIS

تهیه نقشه حساسیت زمین‏لغزش یک ابزار ضروری برای مدیریت بحران می‏باشد. هدف مطالعه حاضر بررسی تهیه نقشه حساسیت زمین‏لغزش با استفاده از کشف قوانین طبقه بندی (CRD) توسط بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) می‏باشد. این روش مدلسازی برای ارزیابی حساسیت زمین‏لغزش در شهرستان جوانرود از استان کرمانشاه به کار گرفته شد. برای این منظور، لایه‏های موضوعی شامل شیب، فاصله از گسل‏ها، فاصله از آبراهه، بارندگی، کاربری و بافت خاک استفاده شدند. این مطالعه روش یکی در یک زمان (OAT) را به عنوان روش تحلیل حساسیت برای بدست آوردن وابستگی خروجی‏های مدل به پارامترهای ورودی استفاده نمود. سپس، عملکرد الگوریتم ارائه شده با مقایسه با الگوریتم درخت تصمیم‏گیری C5 که یک روش کشف قوانین طبقه‏بندی شناخته شده می‏باشد، اعتبارسنجی شد. برای سنجش صحت نقشه حساسیت زمین‏لغزش حاصل، این نقشه با توزیع زمین‏لغزش‏های مشاهده شده ارزیابی شد. نقشه حاصل نشان داد که قدرت پیش‏بینی مدل بسیار بالا می‏باشد. به طور کلی، حدود 20% از منطقه مطالعه در طبقات حساس و بسیار حساس می‏افتد، و اغلب زمین‏لغزش‏های پیشین (81.25%) در این طبقات رخ می‏دهند. نتایج این مطالعه نشان‏داد که این مدل می‏تواند به طور کارآمدی در تهیه نقشه‏های حساسیت زمین‏لغزش به کار رود.