دوره 9، شماره 1 - ( 1384 )                   جلد 9 شماره 1 صفحات 110-97 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Zeaiean P, Alimohamad A, Rabiei H R. Modeling Uncertainty in Change Detection Based on Classification of Remote Sensing Data. MJSP 2005; 9 (1) :97-110
URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-2983-fa.html
ضیائیان پرویز، علیمحمدی عباس، ربیعی حمیدرضا. مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات براساس طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای. آمایش فضا و ژئوماتیک. 1384; 9 (1) :97-110

URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-2983-fa.html

مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات براساس طبقه‌بندی داده‌های ماهواره‌ای
پرویز ضیائیان 1، عباس علیمحمدی2 ، حمیدرضا ربیعی3
1- استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه تربیت معلم
2- استادیار دانشکده نقشه‌برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
3- دانش آموخته کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (5802 مشاهده)
تهیه نقشه تغییرات کاربری و پوشش اراضی از نیازهای اساسی برای مدیریت و نظارت محیطی است. این نقشه‌ها در برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیریهای مختلف استفاده می‌شوند، بنابراین تعیین قابلیت اعتماد و صحت این نقشه‌ها اهمیت زیادی دارد. در این مطالعه از یک روش جدید برای مدلسازی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات استفاده شد. در این روش علاوه بر اطلاعات احتمالاتی، از ویژگیهای مکانی شامل فاصله، همسایگی، وسعت و نوع تغییر نیز استفاده به عمل آمد. ابتدا تصاویر Landsat TM منطقه شهری اصفهان در سالهای 1998 و 1990 م. با استفاده از توابع چند جمله‌ای درجه اول هم مختصات شدند. سپس با استفاده از الگوریتم طبقه‏بندی، حداکثر مشابهت(MLC) در ده کلاس کاربری و پوشش اراضی طبقه‌بندی و ویژگیهای احتمالاتی نشان‌دهنده عضویت پیکسلها در کلاسهای مختلف محاسبه شدند. در مرحله بعد اطلاعات مکانی لازم برای مدلسازی عدم اطمینان در تغییر کاربری کشاورزی به مسکونی استخراج شد. آنگاه ویژگیهای مکانی و احتمالاتی به کمک رگرسیون لاجیستیک ترکیب شدند و لایه نشان‌دهنده عدم اطمینان مربوط به تغییر اراضی کشاورزی به مسکونی تهیه شد. از شاخص (ROC) نیز برای ارزیابی کیفیت مدل تهیه شده، استفاده شد. مقدار آن برابر 9944/0 محاسبه شد که نشان‌دهنده دقت بالای مدل عدم اطمینان به‌دست آمده است. با توجه به نتایج این تحقیق، استفاده و توسعه از این مدل برای براورد و ارزیابی عدم اطمینان در آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش توصیه می‌شود.
واژه‌های کلیدی: آشکارسازی تغییرات، اصفهان، کلید واژه‌ها: مدلسازی، عدم اطمینان، لندست TM
متن کامل [PDF 449 kb]   (3127 دریافت)    

دریافت: 1382/11/19 | پذیرش: 1383/6/30 | انتشار: 1389/2/7
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.