دانشگاه تربیت مدرس آمایش فضا و ژئوماتیک 1605-9689 21 4 2017 12 22 Spatial analysis of housing prices in the city of Tabriz تحلیل فضایی قیمت مسکن در شهر تبریز 183 208 14623 FA حسین نظم فر دانشیار گروه برنامه ریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران علی عشقی دانشجوی دکتری گروه برنامه ریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران سعیده علوی دانشجوی دکتری گروه برنامه ریزی شهری، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران Journal Article Housing prices in a city spatial analysis, spatial vision of the city in terms of housing prices creates existence thoroughly. Using such an analysis can be found in the city, where prices are high or low in the analysis. This study were conducted aims to achieve spatial pattern of housing prices in the city. The purpose of applied research and in terms of the nature and method is analytic. The population of the city of Tabriz in 1390, is the residential apartment. Analysis of the spatial pattern analysis is used, cluster analysis in GIS maps and kriging interpolation method. The results of index rating average nearest neighbor with standard 88/22 and P Value 000/0 shows the distribution of cluster housing prices at all levels. According to statistics of General G, P Value and Variance value is zero, indicating a cluster pattern with a high concentration. The results show that the highest concentration of hot spots hot spots (highest price) in the East part of the city with the highest concentration of cold spots (lowest price) in the north, north-western and south-western city of Tabriz. Geocaching and no points given little value estimation using kriging interpolation using adjacent areas indicate that11/34 percent of housing in Tabriz has less than a million. تحلیل فضایی قیمت مسکن در یک شهر، دید فضایی نسبت به‌کل شهر به لحاظ قیمت مسکن ایجاد می‌نماید. با استفاده از چنین تحلیل می‌توان در سطح شهر نقاطی که قیمت بالا یا پایینی دارند تحلیل نمود. پژوهش حاضر با هدف دست‌یابی به الگوی پراکنش قیمت مسکن در شهر تبریز صورت گرفته است. این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و به لحاظ ماهیت و روش توصیفی- تحلیلی است. جامعه آماری واحدهای مسکونی آپارتمانی شهر تبریز در سال 1390 می‌باشد. جهت تحلیل فضایی نقاط از تحلیل الگو، تحلیل خوشه‌ای نقشه‌ها و روش درون‌یابی کریجینگ در محیط GIS استفاده شده است. نتیجه حاصل از شاخص میانگین نزدیکترین همسایگی با امتیاز استاندارد 88/22- و P Value 000/0 حاکی از توزیع خوشه‌ای قیمت مسکن در تمام سطوح است. همچنین بر اساس تحلیل آماره عمومیG، مقدار P Valueو واریانس صفر می‌باشد که نشان از یک الگوی خوشه‌ای با تمرکز بالا است. نتایج حاصل از لکه‌های داغ نشان می‌دهد که بیشترین تمرکز لکه‌های داغ(بالاترین قیمت) در قسمت شرق شهر و بیشترین تمرکز لکه‌های سرد(پایین‌ترین قیمت) در قسمت شمال، شمال غربی و جنوب غربی شهر تبریز می‌باشد. https://hsmsp.modares.ac.ir/article_14623_2e3517ba49c2a7c999b9c8381185ae4e.pdf