Tarbiat Modares University
The Journal of Spatial Planning
1605-9689
17
2
2013
7
1
-
1
22
FA
-
-
-
-
-
-
-
Tarbiat Modares University
The Journal of Spatial Planning
1605-9689
17
2
2013
7
1
-
23
54
FA
Masoomeh
Mahdia Bahnamiri
University of Golestan
-
Tarbiat Modares University
The Journal of Spatial Planning
1605-9689
17
2
2013
7
1
-
55
70
FA
Aeizh
Azmi
Farzad
Mirzaee
-
Tarbiat Modares University
The Journal of Spatial Planning
1605-9689
17
2
2013
7
1
-
71
92
FA
Mahmood
Ghadiry
Payame Noor University
Nastaran
Nasabi
Payame Noor University
-
Tarbiat Modares University
The Journal of Spatial Planning
1605-9689
17
2
2013
7
1
-
93
120
FA
-
-
-
gholamreza
zare
-
Tarbiat Modares University
The Journal of Spatial Planning
1605-9689
17
2
2013
7
1
-
121
144
FA
Mahmoud Reza
Sahebi
Assistant Prof., Geomatics Eng. Faculty, K.N. Toosi University of Technology
Mehdi
Mokhtarzade
Assistant Prof., Geomatics Eng., Faculty, K.N. Toosi University of Technology
آشکارسازی تغییرات پوشش اراضی اهمیت بسزایی در برنامهریزیهای محیطی توسعه پایدار دارد. در این زمینه، آنالیز تصاویر چندزمانه سنجش از دور روشی کارآمد در استخراج این تغییرات است. بدین منظور، روش مقایسه پس از طبقهبندی، روشی رایج در استخراج تغییرات پوشش اراضی شناخته شده است. باوجود این، این روش به دلیل بهرهگیری از طبقهبندی کنندههای سخت، دقت مناسبی در حضور پیکسلهای مخلوط ندارد و عدم قطعیت بسیار زیادی در ماتریس تغییرات حاصل از آن وجود دارد. در تحقیق حاضر، ابتدا روشهای مختلف آشکارسازی تغییرات دستهبندی شده و روشی مبتنی بر استفاده از نقشههای نسبتی حاصل از طبقهبندی نرم، برای استخراج اطلاعات دقیق تغییرات پیشنهاد شده است. این روش علاوه بر استخراج مناطق تغییر یافته/ نیافته، ماتریس کامل تغییرات (میزان تبدیل کلاسهای مختلف به یکدیگر) را نیز با دقت زیرپیکسل امکانپذیر ساخته است. با پیادهسازی این روش بر تصاویر چندزمانه منطقه مورد مطالعه، نتایج حاصل با نتایج به دست آمده از روش مقایسه پس از طبقهبندی مقایسه و ارزیابی شده است. از دستاوردهای مهم تحقیق این است که روش مقایسه پس از طبقهبندی میزان تغییرات را به طور متوسط 2/9 درصد کمتر از روش پیشنهادی برآورد کرده است. همچنین، تفاوت نتایج دو روش درمورد پوشش اراضی غیرهمگن نسبت به پوشش همگن، به مراتب بیشتر است. به طور کلی، به دلیل درنظر گرفتن سهم کلاسها در سطح پیکسل، روش پیشنهادی با دقت بالایی ماتریس تغییرات پوشش اراضی را تولید کرده است و میتواند در مدیریت منابع طبیعی مورد استفاده قرار گیرد.
Tarbiat Modares University
The Journal of Spatial Planning
1605-9689
17
2
2013
7
1
-
145
172
FA
-