The Journal of Spatial Planning
برنامهریزی و آمایش فضا
MJSP
Basic Sciences
http://hsmsp.modares.ac.ir
1
admin
1605-9689
2476-6860
fa
jalali
1388
7
1
gregorian
2009
10
1
13
2
online
1
fulltext
fa
طراحی مدل تجربی پتانسیل بارشزایی سیستمهای سینوپتیک
An Experimental Model Design, for Analysis of Perceptibility of Synoptic Patterns (PSP)
چکیده
این مطالعه با هدف ریزمقیاسنمایی خروجی مدلهای پیشبینی عددی که در مقیاس 5/2×5/2 درجه در کشور ارائه میشود که در راستای انجام آن از یک مدل تجربی با عنوان محاسبه پتانسیل بارشزایی سیستمهای سینوپتیک PSP با بهکارگیری تکنیکهای آماری، اقلیمی، فیزیوگرافی و الگوهای سینوپتیکی استفاده کرده است. پارامترهای استفاده شده در این مدل عبارتند از بارش میانگین ماهانه، دمای میانگین ماهانه، تعداد روز بارش ماهانه، عرض جغرافیایی و ارتفاع ایستگاه سینوپتیک مورد نظر. برای طراحی مدل، ابتدا دادههای مورد نیاز برای آزمون مدل از مرکز هواشناسی NOAA گرفته شد و در نهایت در قالب معادلات تجربی، اقدام به تعریف و تبیین مدل گردید. سپس با بررسی بیش از 85 سیستم طی سالهای 1382 تا 1386 بتدریج معادلات، ضرایب و دامنه تعریف مدل PSP بهدست آمد. همچنین بهمنظور لحاظ نمودن ویژگیهای اقلیمی و فیزیوگرافی در مدل، شاخصی به نام CPI تعریف و وارد مدل PSP گردید. نتایج آزمون مدل طراحی شده برای یک مدل سینوپتیکی برای بهمن 85 مورد
آزمون قرار گرفت که نتایج حاصل نشاندهنده تطبیق عالی بین مقدار شاخص پیشبینی شده PSP با مقدار بارش مشاهده شده میباشد، بنابراین مدل طراحی شده میتواند به عنوان یک مدل پیشبینی تکمیلی مورد استفاده قرار گیرد.
According to the computational and physical simplifications used in regional climate models and numerical weather prediction models, none of them can predict the weather and climate accurately. A fully statistical technique, named MOS, has been recently used for calibration and decreasing of the errors in numerical models. Physiographic characteristics, climatic behavior and regional synoptic climatology are not included in this technique. For overcome to this deficiency, an empirical model, named PSP , including topographic, climatic and synoptic behavior of the region under study has been developed for downscaling of numerical models outputs in to computational grid-points for determination of daily precipitation. Daily 2.52.5 degree GFS data from NOAA has been used for running the model. More than 85 weather systems has been studied in the period of 2002-2007 and coefficients of the model has been determined gradually by using statistical regression between model and observed precipitation. Model
outputs in surface and 500hpa levels have been used as input of the PSP
model during each weather system affecting Iran. Then we compared model outputs with actual weather data reported by synoptic stations. A Climatic and Physiographic Index named CPI defined for all of synoptic stations of Iran. Monthly mean precipitation, monthly mean temperature, monthly number of days with precipitation, station latitude and height of station from sea level are included in CPI index. CPI index was used for determination of daily precipitation amount of synoptic stations. CPI can be used for climate classification and climate change issues as well. Using PSP parameters in each station under study then plots the PSPs charts. Finally using regression equation between model PSP and actual precipitation can compute daily precipitation amount in millimeters.
ایران,کلیدواژهها: مدلهای پیشبینی عددی,ریزمقیاسنمایی,شاخص پتانسیل بارشزایی
IRAN,Numerical weather prediction,Downscaling,Perceptibility potential index,Climatic and physiographic index
1
30
http://hsmsp.modares.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1000-5226&slc_lang=fa&sid=21
Manoochehr
Farajzadeh Asl
منوچهر
فرج زاده اصل
100319475328460044230
100319475328460044230
Yes
Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
استادیار گروه جغرافیا، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
Mohammad
Ahmadi
محمد
احمدی
100319475328460044268
100319475328460044268
No
Masters of Climatology, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
دانشجوی کارشناسی ارشد آبوهواشناسی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
Hooshang
Ghaemi
هوشنگ
قائمی
100319475328460044247
100319475328460044247
No
. Iranian Meteorological Organization, Tehran, Iran
استاد جغرافیا و مشاور سازمان هواشناسی، ایران، تهران
Iman
Babaeian
ایمان
بابائیان
100319475328460044269
100319475328460044269
No
Staff of Iranian Meteorological Organization, Mashhad, Iran
کارشناس ارشد اداره هواشناسی خراسان رضوی، مشهد، ایران