دوره 22، شماره 2 - ( 1397 )                   جلد 22 شماره 2 صفحات 22-1 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Omidipoor M. Developing a Spatial Decision Support System (SDSS) with Spatial Planning Approach in Land Suitability Analysis. MJSP 2018; 22 (2) :1-22
URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-25201-fa.html
امیدی‌پور مرتضی، نیسانی سامانی نجمه، تومانیان آرا، فرجی سبکبار حسنعلی. توسعه یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری مکانی (SDSS) با رویکردی آمایشی در تحلیل تناسب اراضی. برنامه‌ریزی و آمایش فضا. 1397; 22 (2) :1-22

URL: http://hsmsp.modares.ac.ir/article-21-25201-fa.html


1- دانشکده جغرافیا ، دانشگاه تهران
2- استادیار گروه سنجشازدور و GIS ،دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده:   (9045 مشاهده)
تحلیل تناسب اراضی، با توجه به ظرفیت‌ها و درنظرگرفتن ملاحظات اجتماعی، اقتصادی و زیست‌محیطی از مهم‌ترین مباحث جغرافیایی در برنامه‌های آمایش سرزمین است. نبود دیدگاهی یکپارچه و عدم قطعیت موجود در این مسائل موجب شده که تحلیل تناسب اراضی با تعارض‌هایی ذاتی همراه باشد. در حال حاضر تحلیل تناسب اراضی در برنامه‌های آمایش بدون درنظرگرفتن تعارضات حاکم بر جریان مدل‌سازی تحلیل اراضی صورت می‌گیرد. هدف پژوهش حاضر، توسعه یک سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری مکانی (SDSS) متناسب با نیاز برنامه‌های آمایشی، برمبنای مدل لوسیس (LUCIS) است. پژوهش حاضر، بر سه نوع عمده کاربری اراضی‌ یعنی شهری، کشاورزی و منابع طبیعی با دیدگاهی یکپارچه متمرکز می‌شود. در سامانه طراحی‌شده، تقاضا و ملاحظات مربوط به ذی‌نفعان، با توسعه و به‌کارگیری یک سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری مکانی (SDSS) عملیاتی شده است. در این راستا از تحلیل تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDA)، در کنار قابلیت‌های سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) بهره گرفته شد. دست‌آورد تحقیق سیستمی مکانی متناسب با نظریات تصمیم‌گیرندگان است که تحلیل تناسب اراضی را با درنظرگرفتن تعارضات موجود مدل‌سازی می‌کند.
 
متن کامل [PDF 1391 kb]   (3376 دریافت)    
موضوع مقاله: مدلها، تکنیک ها و روش های برنامه ریزی
دریافت: 1397/6/25 | پذیرش: 1397/6/25 | انتشار: 1397/6/25

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.